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适应文档检索的半监督多样本排序学习算法
何海江 龙跃进
计算机应用
2011, 31 (11):
3108-3111.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03108
针对标记训练集不足的问题，提出了一种协同训练的多样本排序学习算法，从无标签数据挖掘隐含的排序信息。算法使用了两类多样本排序学习机，从当前已有的标记数据集分别构造两个不同的排序函数。相应地，每一个无标签查询都有两个不同的文档排列，由似然损失来计算这两个排列的相似性，为那些文档排列相似度低的查询贴上标签,使两个多样本排序学习机新增了训练数据。在排序学习公开数据集LETOR上的实验结果证实，协同训练的排序算法很有效。另外，还讨论了标注比例对算法的影响。
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